Skip to content Skip to sidebar Skip to footer
Home / Tutorial

Membuat Tabulasi Data, Mudah Sekali

Definisi Tabulasi Data

Tabulasi data merupakan suatu bentuk deskripsi yang sifatnya umum dari skor-skor hasil scoring atau dari hasil penetapan skor pada item tertentu. Biasanya pemberian skor ini karena kita ingin mengukur suatu data-data perilaku. Misalnya sangat setuju, sangat puas, puas dan sebagainya.

Tabulasi data responden penting untuk dibuat. Dari tabulasi itulah seluruh data dianalisis baik secara kualitatif maupun kuantitatif. Misalnya membuat teknik analisis frekwensi dan analisis lainnya seperti regresi. Membuat tabulasi data cukup mudah jika sobat menyimak tahapanya. 

Pertama-tama Sobat harus memiliki software SPSS yang sudah terinstal kedalam windows di komputer Sobat. Pada artikel kali ini penulis menggunakan SPSS versi 20. Sobat juga sudah memiliki jawaban responden yang sudah terisi di kuesioner penelitian. Berikutnya Sobat tinggal memasukannya kedalam lembar kerja SPSS.

Langkah-Langkah Membuat tabulasi Tanggapan Responden

  • Buka program SPSS dengan cara klik icon dekstop SPSS sehingga tampil data view
 
  • Klik pada variabel view paling bawah, sehingga tampil halaman variabel view seperti ini:


  • Kita akan membangun tabulasi data respoden.
  • Pada kolom name ketik secara vertikal kebawah beberapa variabel berikut ini:
  • Responden=nantinya kita akan isi dengan nama-nama responden
  • JenisKelamin(tanpa spasi)= Nantinya kita isi dengan jenis kelamin responden
  • Usia=nantinya kita isi dengan usia masing-masing responden
  • Pendidikan= Nantinya kita isi dengan pendidikan terakhir responden
  • MasaKerja (tanpa spasi)= nantinya kita isi dengan lamanya karyawan bekerja
  • Ketik X1.1 sampai X1.5 karena item pernyataan pada variabel lingkungan kerja (X1) terdiri dari 5 item pernyataan
  • Ketik X2.1 sampai X2.5 karena item pernyataan pada variabel kedisiplinan kerja (X2) terdiri dari 5 item pernyataan
  • Ketik Y.1 sampai Y.5 karena item pernyataan variabel prestasi kerja terdiri dari 5 item pernyataan.
  • Hasil sementara di Data View seperti ini:


  • Kolom Type:Pada baris responden, Klik pada sisi kanan numeric, Pilih String karena akan diisi nama responden yang merupakan karakter huruf. Pada kotak Characters isikan 20 (jumlah karakter) seperti ini:


  • Pada baris Jenis Kelamin, sama seperti di atas Klik sisi kanan numeric, Pilih String karena akan diisi jenis kelamin  (Laki-laki/Perempuan) yang merupakan karakter huruf. Pada kotak Characters isikan 10 (jumlah karakter) seperti ini:


  • Pada baris usia, pendidikan, masakerja, X1.1 sampai Y.5 biarkan saja dalam posisi numeric karena akan diisi dengan karakter angka. Jadi hasilnya akan terlihat seperti ini di Data View.


  • Kolom Width dapat diubah sesuai banyak karakter yang diinginkan (sesuaikan dengan karakter terbanyak misalnya nama) dengan mengklik panah disisi width.
  • Kolom Decimals adalah jumlah angka decimals (bilangan/angka dibelakang koma) yang dapat ditambah atau dikurangi. Dalam kasus ini dibiarkan saja.
  • Kolom Label adalah keterangan dari variabel, fungsinya penting karena akan terlihat pada output SPSS nantinya. Berikan keterangan seperti ini:
  • Pada baris responden, ketik Nama Responden (Boleh menggunakan spasi)
  • Pada baris JenisKelamin, ketik Jenis Kelamin (Boleh menggunakan spasi)
  • Pada baris Usia, ketik Usia Responden
  • Pada Baris Pendidikan, ketik Pendidikan Terakhir
  • Pada baris MasaKerja, ketik Masa Kerja
  • Pada baris X1.1 sampai Y.5 boleh diisikan bunyi pernyataan/pertanyaan yang ada di kuesioner atau bisa diisikan indikator dari masing-masing variabel. (Saran saya isikan bunyi pernyataan) di copy saja lalu paste-kan di masing-masing baris sesuai item pernyataan.
  • Kolom Values merupakan nilai label, seandainya data bersifat kategorik maka kita dapat memberi kode pada kategori label. Agar data dapat dibaca secara otomatis sehingga memudahkan kita dalam interpretasinya maka pada tahap ini kita akan memberi kode pada:
  • Jenis Kelamin; misalnya Laki-laki kita beri kode 1 dan perempuan kita beri kode 2. Secara otomatis SPSS akan menganggap kode 1 sebagai laki-laki dan kode 2 sebagai perempuan. Caranya:
  • Klik sisi kanan none sehingga tampil kotak value labels


  • Pada value ketik 1 dan pada label ketik Laki-Laki lalu add
  • Langkah  yang sama pada value label ketik 2 dan pada label ketik Perempuan
  • Klik Ok
  • Usia; diberikan kode menggunakan interval yaitu: (<30 tahun), (31-35 tahun), (36-40 tahun), (41-45 tahun) dan (>45 tahun) Caranya:
  • Klik sisi kanan none sehingga tampil kotak value labels


  • Pada value ketik 1 dan pada label ketik <30 tahun lalu klik add
  • Pada value ketik 2 dan pada label ketik 31-35 tahun lalu klik add
  • Pada value ketik 3 dan pada label ketik 36-40 tahun lalu klik add
  • Pada value ketik 4 dan pada label ketik 41-45 tahun lalu klik add
  • Pada value ketik 5 dan pada label ketik >45 tahun lalu klik add
  • Klik Ok
  • Pendidikan; diberikan kode yaitu (SD=1), (SMP/Sederajat=2), (SMA/Sederajat=3), (Diploma=4), (S1=5), (S2=6) dan (S3=7) Caranya:
  • Klik sisi kanan none sehingga tampil kotak value labels


  • Pada value ketik 1 dan pada label ketik SD lalu klik add
  • Pada value ketik 2 dan pada label ketik SMP/sederajat lalu klik add
  • Pada value ketik 3 dan pada label ketik SMA/sederajat lalu klik add
  • Pada value ketik 4 dan pada label ketik Diploma lalu klik add
  • Pada value ketik 5 dan pada label ketik S1 lalu klik add
  • Pada value ketik 6 dan pada label ketik S2 lalu klik add
  • Pada value ketik 7 dan pada label ketik S3 lalu klik add 
  • Klik Ok
  • Masa Kerja; diberikan kode menggunakan interval yaitu: (>5 tahun), (6-10 tahun), (11-15 tahun) dan (>15 tahun) Caranya:
  • Klik sisi kanan none sehingga tampil kotak value labels


  • Pada value ketik 1 dan pada label ketik >5 tahun lalu klik add
  • Pada value ketik 2 dan pada label ketik 6-10 tahun lalu klik add
  • Pada value ketik 3 dan pada label ketik 11-15 tahun lalu klik add
  • Pada value ketik 4 dan pada label ketik >15 tahun lalu klik add
  • Klik Ok
  • Pada item instrumen X1.1 sampai Y.5. Pemberian kode ini terkait dengan alternatif jawaban responden yang menggunakan skala Likert yaitu Sangat Setuju=5, Setuju=4, Ragu-Ragu= 3, Tidak setuju= 2 dan Sangat Tidak Setuju= 1
  • Caranya sama untuk setiap item X1.1 sampai Y.5:
  • Klik sisi kanan none pada baris X1.1 sehingga tampil kotak value labels


  • Pada value ketik 1 dan pada label Sangat Tidak Setuju (STS) lalu klik add
  • Pada value ketik 2 dan pada label ketik Tidak Setuju (TS) lalu klik add
  • Pada value ketik 3 dan pada label ketik Ragu-Ragu (RR) lalu klik add
  • Pada value ketik 4 dan pada label ketik Setuju (S) lalu klik add
  • Pada value ketik 5 dan pada label ketik Sangat Setuju (SS) lalu klik add
  • Klik Ok (untuk semua item lakukan hal yang sama seperti X1.1)
  • Kolom Missing, seandainya ada data yang tidak sama jumlahnya antar variabel. Kita dapat menganggap data itu tidak tersedia atau missing. (Dalam kasus ini biarkan saja karena data antar variabel sama jumlahnya).
  • Columns merupakan lebar kolom sesuai banyaknya karakter pada setting Width (dapat diatur secara manual; digeser kekiri atau kekanan)
  • Kolom Align merupakan tata letak tampilannya yaitu rata kiri, rata kanan atau center. 
  • Kolom Measure merupakan jenis skala data untuk setiap variabel. Secara default akan dipilih nominal jika data bertype string, ordinal jika bertingkat dan scale jika data bertype numeric.
  • Secara lengkap hasil pengisian terlihat di Data View seperti ini:


  • Terlihat di Variabel View seperti ini:


  • Jangan lupa menyimpan hasil setingan data tersebut. Buat nama file secara jelas karena akan terlihat pada output SPSS. Caranya klik Save As lalu berikan nama seperti Contohnya: "Akhmad Maris_Tabulasi tanggapan responden"

Entri Data/Memasukan Data Kedalam Variabel View

Langkah selanjutnya adalah entry data atau memasukan data kedalam variabel view. Setelah semua kuesioner ditarik kembali, maka saatnya memasukan hasil isian kuesioner kedalam lembar kerja SPSS, caranya:
  • Buka variabel view seperti ini


  • Ketik nama-nama responden sampai 30 responden
  • Masukan kode jenis kelamin sesuai tertulis di kuesioner. Jika laki-laki ketik 1 dan jika perempuan ketik 2
  • Masukan kode usia sesuai tertulis di kuesioner. Jika usianya kurang dari atau sama dengan 30 tahun ketik 1, jika diantara 31-35 ketik 2, demikian seterusnya.
  • Masukan kode pendidikan sesuai yang tertulis di kuesioner. Jika SD ketik 1, jika SMA/sederajat ketik 2 dan seterusnya sesuai kode pendidikan di atas.
  • Masukan kode masa kerja sesuai yang tertulis di kuesioner. Jika kurang atau sama dengan 5 tahun ketik 1, jika diantara 6-10 tahun ketik 2, demikian seterusnya.
  • Ambil satu kuesioner dan lihat nomor identitats (ID) responden. Jika ID adalah 1 berarti kita mulai mengisi pada baris responden 1 dan nomor pernyataan nomor 1. Masukan kode-kode dari jawaban responden sesuai yang tertulis di kuesioner. Jika menjawab Sangat Tidak Setuju ketik 1, jika menjawab Tidak Setuju ketik 2, demikian seterusnya sampai responden ke-30 dan nomor pernyataan ke-15 (Y.5)
  • Jika pengisian benar maka hasilnya tampak seperti ini.



Tabulasi di atas sudah cukup lengkap dan bisa digunakan sebagai dasar analisis untuk berbagai keperluan. Bisa dilanjutkan ke analisis frekwensi dan analisis regresi linier berganda.

Sobat juga dapat menyimak video milik Sahid Raharjo berjudul Cara Memasukkan Data Kuesioner Skala Likert di SPSS Lengkap. Selesai menyimak jangan lupa berikan comment, like, share dan subscribe supaya pemilik video lebih semangat membuat karya terbaik lainnya.

Demikianlah cara membuat tabulasi secara mudah. Jika seluruh tahapan itu diikuti niscaya bisa membuat tabulasi data seperti di atas. Jika ada pertanyaan terkait artikel di atas silahkan kirim komentar. Atau jika ingin berlangganan gratis silahkan kirim email dan tekan tombol berlangganan. Terima kasih atas kunjungannya.